区域性银行数字化转型白皮书：新连接、新智能、新基建、新敏捷(18)

显而易见，传统的数据管理、应用思维和服务模式已无法满足新时代的业务发展需求，区域性银行需要强 化自身的“数据智能”，从数据中提取信息，获取知识，最终创造业务价值，促进银行业务的可持续发展。因 此，强化数据资产化管理及提升数据场景化应用是区域性银行必须应对的两个课题。
数据资产化管理：银行需要将数据作为行内最重要的资产之一进行体系化管理，可以从建立数据治理 长效机制、转变内部数据的共享服务模式、以及引入并整合外部多生态数据等方式着手，从“质”和 “量”两方面为银行的数据智能建设提供基础保障。
数据场景化应用：银行需将数据资产转化为可对业务产生洞察的信息，主动将数据工程、数据分析、 数据科学与业务场景做深度融合，积极探索和积累在客户运营、渠道运营、产品创新、风险管理等场 景的数据化应用，为决策、管理与业务赋能。
1. 盘活数据管理“新资产”
区域性银行在发展过程中，积累了海量的客户数据、交易数据以及外部数据等，这些数据已经成为了银行 的重要资产。但整体而言，相较于大行，区域性银行数据“质不高、量不足”，数据离散化、碎片化的问题仍 然非常严峻。因此，亟需同步提升数据的“质”和“量”。

提升全行数据治理能力
高质量的数据是数字化转型的原料，是打通业务与技术的桥梁。区域性银行已充分认识到数据的重要性， 并将数据治理能力建设作为数字化转型的重中之重。本次调研中，被调研的区域性银行对数据治理工作均已开 展或已有明确规划，但仅28%处于已完成或持续优化阶段，大部分仍处于正在起步阶段。
对于区域性银行而言，数据治理无法一蹴而就，需要银行全员参与，实施“以用带治，以治促用”的数据 治理方针，并作为一项长期的日常工作进行精细有效治理，持续迭代：短期治理破局。区域性银行可以侧重于全行数据治理体系建设，启动数据需求和质量治理，并推动指 标标准化建设；中期夯实基础。区域性银行可以持续完善数据管理机制及优化建设系统工具，实现指标体系系统落地 并迭代推动数据治理；长期全面提升。区域性银行可以将结合大数据分析挖掘作为重要驱动因素，基本建成数据治理体系机 制和平台，全面支持用户需求。