2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(38)

试验的特点：
（ 1）可以在相同条件下重复进行；
（ 2）每次试验的可能结果不止一个 ，但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的 ；
（ 3）在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果。
例：抛掷一枚均匀硬币；投掷一枚骰子；从一批次品率为 p的产品中随机抽取一件，
观察其是正品还是次品
事件 ：试验的结果称为事件。也称为随机事件，通常用大写英文字母 A、 B、 C 表示 。
基本事件 ：不能被分解成其他事件组合的事件，又称为简单事件。
必然事件 ：在一定条件下一定发生的事件。用 Ω 表示。
不可能事件 ：在一定条件下一定不发生的事件。用 φ 表示。
样本空间 ：一项试验中所有可能结果的集合称为样本空间，用 Ω 表示。
样本点 ：样本空间中每一个特定的实验结果，称为样本点。用 ω 表示。
2、 概率
（ 1）事件 A 的概率是对事件 A 在试验中出现的可能性大小的一种度量
（ 2）表示事件 A 出现可能性大小的数值，事件 A 的概率表示为 P(A)
概率的统计定义 ：在相同条件下进行 n次随机试验 ，事件 A 出现 m 次 ，则比值 m/n 称
为事件 A 发生的频率。随着 n的增大，该频率围绕某一常数 p上下摆动，且波动的幅
度逐渐减小，趋向于稳定，这个频率的稳定值即为事件 A 的概率，记为：
3、 概率的性质和运算法则 （见书 130-131 ）
二、 随机变量及其分布
1、 随机变量
随机试验 ：在同一组条件下，对某事物或现象所进行的观察或试验叫随机试验
（ Experiment ）。
随机事件 ：随机试验的结果叫随机事件。
随机变量 ： 如果随机试验的每种结果都可以用一个数字表示 ， 则称此变量为随机变量 。
离散型随机变量 ：只能取有限个或可能个值的随机变量。
p n
m A P ) (
连续性随机变量 ：可以取一个或多个区间中任何值的随机变量。
2、 离散型随机变量及其分布
离散型随机变量的概率分布：列出随机变量 X 的所有可能取值以及每个值的概率，并
用表格的形式表现出来，称为离散型随机变量的概率分布。