2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(57)

机构对强制检定以外的其他测量仪器依法进行的一种定期检定。
5.5 过程能力分析
5.5.1 过程统计控制状态
任何一个过程都受到两类因素的影响：
一类是人们无法控制或难以控制的随机因素 （ 也称偶然因素 ）。在随机因素作用下 ，
导致过程输出的波动称为随机波动。我们不能从根本上消除随机波动，不得不承认它
存在的合理性。称仅有随机因素影响的过程为正常的过程。
另一类是相对稳定的因素作用于过程 ，制约着过程的输出结果 ，这类相对稳定的因
素称之为系统因素。
两类因素的共同作用使得过程输出的结果呈现出内在的统计规律性 。通过过程输出
结果的规律性，可以探测过程是否处于控制状态，即系统是否发生变异。一旦系统因
素发生变异，过程输出结果的规律将遭到破坏，过程失控，这类因素称为异常因素。
统计控制状态 ：观察到的输出结果的波动可归因于只有随机因素影响的状态。不存在
异常因素。
受控过程 ：每一质量特性值均处于统计控制状态的过程。
过程绩效问题：过程在统计意义上受控，它并不意味着过程产出的产品就不会
超出规定的规格、符合质量要求。
原因：过程的均值过度偏离目标值，或者过程的波动过大。
5.5.2 过程能力和过程绩效
过程能力是指过程处于稳定状态下的实际加工能力 。过程能力和过程绩效分析是评
价过程满足预期要求的能力及其表现的方法。
在着手过程能力分析时，必须明确以下要素：
（ 1）过程输出特性。
（ 2）对过程输出特性的要求，包括目标值、规格限和容限。
（ 3）抽样方案。在研究短期能力时，抽取的样本应尽可能仅受到随机因素的影响。
（ 4） 过程是否稳定或具有可预测的分布 。 过程能力分析的假设前提是输出服从正态分
布。因此，过程应是稳定或统计受控的。非正态分布应进行适当的坐标变换，将其转
换为正态分布。
过程短期波动 （ inherent process variation ）， 也称样本内波动 ， 仅由短期内随机因素
影响而产生的过程波动。可通过计算样本内部的极差 Ri 或标准差 si，求出平均的极差