2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(86)

根据试验的目的，可以分为 因子筛选 和 回归设计 。
因子筛选设计 ：明确哪些自变量显著地影响着 Y
回归设计 ：找出 Y 与 X 间的关系式，从而进一步找出变量 X 取什么值会使 Y 达到最
佳值。
两类设计有相通之处。
在因子设计中，使用二水平正交试验法，再加上若干中心点的设计方法最简单有效。
试验设计的类型：
哪些自变量显著影响着 y：筛选因子。 部分因子设计
详细分析因子主效应和交互效应：筛选因子。 全因子设计
找出 y与 x之间的关系：回归设计。 响应曲面设计 。
寻求系统的稳健性：系统的抗干扰能力要强，当系统受到难以控制的因子的严
重影响时，系统输出的变异要足够小。 稳健参数设计 （田口设计 ）。
寻找最佳配比：整个产品中各个分量所占的比率。 混料设计 。
7.1.5 试验设计的策划与安排
1、 用部分因子设计进行因子的筛选
考虑到影响响应变量的因子个数可能较多（大于或等于 5），应首先进行因子筛选，一
般采用试验次数较少的部分因子试验设计或更少的 Plack-Burman 设计。
2、 用全因子试验设计对因子主效应和交互效应进行全面分析
当因子个数少于或等于 5个后，可采用全因子设计，筛选出不多于 3个的因子。
3、 用响应曲面确定回归关系并求出最优设置
因子个数不超过 3时可采用响应曲面方法对望大或望小特性的响应变量求出最优解。
4、 用稳健参数设计方法（田口设计）寻求望目特性的最优设置 。
7.1.6 试验设计的基本步骤
1、计划阶段
（ 1）阐述目标
（ 2）选择响应变量
（ 3）选择因子及水平
（ 4）选择试验计划
2、实施阶段
严格按计划矩阵的安排进行试验。记录响应变量和试验过程中的所有状况，包括环境
（气温、室温、湿度、电压等 ）、材料、操作员等。
3、分析阶段
按照所应用设计类型相适应的分析方法进行分析。
4、验证阶段
必要时进行验证试验。
7.2 单因子试验设计与分析
7.2.1 单向分类设计