崔灿重磅论文：从AI分析，中国古代棋圣不弱于现代超一流棋手！(15)

图8 第十届“LG杯”决赛第二局 古力VS陈耀烨 棋局片段续
需要说明的是，即便在“极端形势”下，KataGo也不是完全没有倾向性，图8中双方的两步棋，就只有“一选”满足吻合条件。但无论如何，当局面优劣明显时围棋AI认可的下法增加，会影响到“吻合”的判定。这动摇了用吻合度判定着法好坏，从而推断棋手水平的基本逻辑。
对上述问题的解决方案，与前面的“必然着法”相同——增加棋局样本数目，从而避免“极端数据”带来的影响。后面介绍的“AI评分”也在一定程度上缓解了这一问题。
7.围棋AI“盲点”对吻合度的影响
前面提到，围棋AI的棋力随“计算量”上升。但在复杂局面或多手数的直线计算中，即便让围棋AI无限时间（计算量）思考，有时也会出现盲点或误算。此时的“吻合”自然失去了判定着法好坏的作用。

图9 《范廷钰和AI错失“绝杀”申真谞的良机》片段
耀宇围棋公众号
第十三届“春兰杯”八强赛的一盘棋，就出现了这样的案例。如胡耀宇在文中所说，无论是KataGo各种权重，还是绝艺和星阵的精解分析，都没能发现黑棋一路点的正确时机[19]。倘若实战黑149真的下出了这一妙手，也不会被围棋AI纳入“吻合”。图5中，KataGo[19]同样未能算出白12退的好手。尽管这步棋之后，白棋的胜率与目差双双上升，也无法改变“不吻合”的结果。
好在如今围棋AI的综合水平远超人类，上述局面出现的次数极其有限。在一盘棋上百手的“大样本”中，一两个错误的判断基本不影响全局的吻合数值。在各种影响吻合度的因素中，围棋AI“盲点”这一条可以说是最小的。如果统计的棋局样本总量足够多，这一因素更是可以忽略不计。
8.吻合度与胜负的关系
之前几节已经看到，吻合度会受棋盘上各种各样的因素影响，许多因素只能依靠增加样本量来减免影响。那么，在大样本的条件下，能否建立起吻合度与棋力的关联呢？前面柯洁与邱峻那盘棋，开局崩盘并收获一场完败的柯洁，全局吻合度居然比对手还要高。当然，在一盘棋中整体发挥更好，最终却未能获胜也很正常，但这种事情如果出现频率过高，必然会令人质疑“吻合度”能否体现棋手真实水平。因此，有必要统计一下棋局胜负与吻合度的关系。结果见表6。