崔灿重磅论文：从AI分析，中国古代棋圣不弱于现代超一流棋手！(17)

Yzy在Lizzie中增添了“AI评分”功能，一定程度上弥补了吻合度的这一不足。其计算公式如下：

该公式的思路，是将围棋AI所有计算过的选点，按照计算量的比例赋予相应评价。这让每一手棋的评分更加细化，也避免了一些错过“前三”或未能迈过“20%”门坎的着法，在吻合度中完全无法体现的缺点。测试表明，与吻合度相比，该指标受围棋AI“随机性”的影响更小。参见表8。

与表1中的“吻合度”数字相比，表8中不同测试之间的数值波动以及标准差明显更低。可以说AI评分进一步降低了偶然性，应该是更为合理的指标。不过，根据对已分析的古今棋谱数据观察，该指标与吻合度的相关系数为0.9以上。两者的差异在小范围内浮动[21]，不具备统计学意义上的显著差异。诚然AI评分指标的设定更加科学，但继续使用如今知名度更高的“吻合度”也未尝不可。
经综合考虑，本研究对围棋AI分析的棋谱，同时统计棋局“吻合度”与“AI评分”两种指标数据。如果这两种指标的“显著性检验”结果冲突，将以AI评分结果为准。另外，Lizzie最新版本已将原先的“吻合度”改为“吻合率”，将“AI评分”命名为吻合度。为避免误解，本文中的“吻合度”与“AI评分”词语不作变动，仍取其原先的含义。
（五）“平均胜率波动”
KataGo统计了棋局某方落子后，其胜率与落子之前的局面相比波动了多少——通常是下跌了多少。当围棋AI出现误判时，一手棋可能会导致胜率上升，但“平均胜率波动”统计的是绝对值，无法纠正围棋AI犯下的错误。好在这种误差在“吻合度”那里已有提及，结论是影响基本可以忽略不计。