工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(2)

2016年中国首次超越日本成为全球工业机器人存量最大的国家（如图１所示）；2017年中国工业机器人销量达到13.79万台，占当年全球总销量的36％。作为一个处于经济转型期的发展中大国，机器人应用的迅猛发展势必会对中国当前以及未来的劳动力市场带来深刻影响。然而，现有研究多集中于探讨机器人兴起如何影响欧美等发达经济体的劳动力市场（Acemoglu&Restrepo，2020；Graetz＆Guy，2018；Dauth et al.，2018），来自发展中国家的证据仍然相对缺乏。即使有少量研究关注了中国的机器人和人工智能发展及其经济影响（Cheng et al.,2019；陈彦斌等，2019），但多侧重于理论层面的讨论，缺乏系统性的实证研究。

本文利用IFR公布的2011—2015年行业层面的机器人数据及中国制造业上市公司的微观数据，基于「巴蒂克工具变量」（Bartik，1991;Goldsmith-Pinkham et al.,2020）的思想构造了中国企业层面的工业机器人渗透度指标，在此基础上，采用工具变量法实证检验了机器人应用对中国制造业上市公司劳动力需求和工资的影响。实证结果表明，总体来看，工业机器人应用对企业的劳动力需求产生了一定的替代效应（工业机器人渗透度每增加1％，企业的劳动力需求下降0.18％），并且这种替代效应呈现出明显的结构性特征，但是对企业的工资水平没有明显影响。具体而言，工业机器人对劳动力的替代主要存在于本科和专科学历的员工群体中，其替代弹性分别为-0.27和-0.44；而对于高中及以下学历劳动力，机器人应用对其有显著的挤入效应；
对于研究生及以上学历群体，则没有明显影响。本文进一步从市场结构、融资约束和企业所有权性质三个维度考察了机器人应用对企业劳动力需求和工资的影响机制。研究发现，在市场集中度越高的行业、外部融资依赖度越高的行业和非国有企业中，工业机器人渗透度的提高对劳动力需求的替代效应越明显。为了全面识别工业机器人应用对劳动力市场的整体和长期影响，本文还就机器人应用对企业劳动力需求的产业链传导效应及其长期效应进行了初步探讨。