工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(16)

本文研究表明，机器人应用对中国制造业企业劳动力需求的替代效应已然显现，尤其是对中等技能劳动力替代效应尤为显著。对于中国而言，需进一步完善多层次社会保障体系，加快推进失业保险制度改革，以化解人工智能对劳动力市场带来的风险。在这一方面，北欧国家的劳动力市场政策可以为中国提供有益的借鉴，这些国家的一个政策共性在于对失业者提供短期的失业保险和再培训机会，而非加大企业的解雇成本。在这种政策下，社会对劳动者面临的失业风险进行了分担，同时保持了劳动力市场的流动性和活力。而当前中国的失业保险制度仍然存在不同群体的失业保险覆盖面差距较大、失业保险覆盖群体与高失业风险人群不匹配的结构性矛盾（张盈华等，2019）。本文的研究表明，工业机器人应用在非国有企业中表现出更为显著的劳动力替代效应，而随着机器人与人工智能技术的发展，农民工等高失业风险群体势必会面临更大的冲击。
因此，借鉴国际有益经验，完善失业保险制度设计，提高失业保险的覆盖面和有效性，加强对非正式工作的社会保障力度，使其为人工智能时代实现更高质量更充分的就业发挥积极作用。
本文研究发现，机器人与人工智能技术的应用可能会在一些岗位上实现对人的替代，但同时也会创造出新的工作机会。机器人应用对不同技能劳动力需求的影响存在明显差异。因此，应进一步健全相关的就业培训制度和再就业政策，提高不同技能劳动者对新经济的适应能力；完善人口流动政策，减少劳动力区域流动的制度壁垒；进一步优化人才培养体系，加强机器人、人工智能等相关领域的专业人才和「互补型」人才的培养，抓住新一轮技术革命带来的发展机遇。
第三，本文的研究表明，在市场集中度高的企业、融资约束强的企业中机器人对劳动力的替代效应更为显著。因此，推进更公平的竞争性市场环境、缓解企业的融资约束，有助于创造更多的就业机会和岗位，实现中国经济的高质量发展。
（来源：国家哲学社会科学学术期刊数据库 经济研究 2020年第10期）
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