工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(13)

为了验证上述分析，本文根据企业的所有权性质将企业分为国有企业和非国有企业两个子样本进行分组回归。如表９所示，简约式回归结果表明，工业机器人应用对劳动力的替代效应主要发生在非国有企业中。其中，工业机器人渗透度对本科学历员工的替代弹性为-0.072；对专科学历员工的替代弹性为-0.096；而对于高中及以下学历的员工，工业机器人渗透度每增加1％会导致对其需求量增加0.195％。但是在国有企业样本中，工业机器人应用对不同学历层次的员工雇佣人数均无显著的替代效应。基于IV 2SLS的回归结果与上述结论一致。
（四）不同分组中工业机器人应用对员工薪酬的影响
本文的全样本回归表明，工业机器人应用对中国制造业企业员工薪酬并无显著影响。为了考察在异质性条件下工业机器人渗透度的提高是否会影响员工薪酬，本文依据前述分组方法，实证检验了在不同分组中工业机器人渗透度对员工薪酬的影响。估计结果表明，即使按照行业集中度、外部融资依赖度和企业所有权性质对样本进行分组回归，工业机器人渗透度对高管薪酬和普通员工工资也无显著影响（其中在高外部融资依赖度的样本中，工业机器人渗透度对高管薪酬有显著替代效应是一个例外）。综上所述，从企业层面来看，当前工业机器人应用对中国劳动力市场的冲击主要体现在劳动力的需求上，而对工资没有明显影响。这表明工资调整的刚性特征是普遍存在的，受工资制度和相关政策的影响，工资向下调整十分困难。