工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(15)

（二）工业机器人应用对企业劳动力需求和工资的长期影响
前述分析表明，在短期内，工业机器人渗透度的提高会对企业的劳动力需求产生一定的「替代效应」，尤其是对中等技能劳动力需求的替代效应尤为显著，而对员工薪酬变化没有明显影响。然 而，一个需要考虑的问题是，机器人应用带来的「生产力效应」和「就业创造效应」可能不会在当期 就充分显现，而是需要经过一段时间的积累。为了进一步考察不同机制的影响，本文引入滞后的工 业机器人渗透度变量，采用分布滞后模型检验工业机器人应用对企业劳动力需求和工资的长期影 响。研究发现，从长期来看，机器人应用对本科和专科学历劳动力需求的替代效应可能会被生产力 效应和就业创造效应所抵消，而对低技能劳动力需求的短期挤入效应也会逐渐消失。但是在样本 期内，无论短期还是长期，工业机器人应用都未对员工薪酬带来显著影响。
八
结论和政策建议
本文首次利用IFR公布的行业层面的机器人数据以及中国制造业上市公司的微观数据，采用工具变量法实证检验了机器人应用对中国制造业上市公司劳动力需求和工资的影响。实证结果表明，总体来看，工业机器人应用对企业的劳动力需求产生了一定的替代效应，并且这种替代效应呈现出明显的结构性特征，而机器人应用对中国制造业企业的工资水平没有显著影响（一个可能的原因是合约刚性）。此外，具有规模优势的大企业、受外部融资约束影响越大的企业以及受制度约束较少的非国有企业更有可能采取「机器替代人」的战略。进一步分析表明，机器人应用还可能会通过产业链传导对企业劳动力需求带来间接影响，并且这种影响主要表现为行业间的技术溢出；而从长期来看，机器人应用对企业劳动力需求的替代效应可能会被生产力效应和就业创造效应所抵消。本文的结论为理解机器人应用对中国劳动力市场的影响和制定相应的公共政策提供了学术依据，具有重要的政策含义：