工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(11)

六
工业机器人应用对企业劳动力需求和工资的影响机制
（一）行业集中度分组回归
第一种机制为市场势力。如果一个行业的市场集中度越高，意味着有少数几家大企业在行业中占据主导地位。对于大企业而言，其采用机器人技术具有两方面优势：其一从成本角度来看，机器人应用具有规模经济的特征，即较高的固定成本和近乎为零的边际成本。因此，具有规模优势的大企业更有能力消化前期一次性机器人设备投入带来的成本负担，更容易实现「机器换人」的战略。而在市场高度分散化的行业中，每一家企业的市场势力都很小，企业往往难以负担如此高昂的一次性成本投入。其二从收益角度来看，大企业采用机器人技术可以有效地节约劳动力成本，提高生产力水平，实现更高的成本加成（markup），获得规模收益。
而在竞争性较强的行业，如果采用机器人能够节约生产成本，那么会有更多的企业有激励在生产中使用机器人，在竞争中该行业所生产的产品价格下降更多。随着产品价格下降，消费者对该产品的需求增加，企业进一步扩大生产规模，增加对劳动力的需求。所以，在竞争性较强的行业（行业集中度较低），机器人应用对劳动力需求总体的替代效应可能并不明显。
为验证上述分析，本文根据当年行业集中度中位数将样本分为高行业集中度和低行业集中度两组做分组回归。如表7所示，简约式回归结果表明，在高行业集中度的样本中，工业机器人渗透度每增加1％，会导致企业雇佣本科学历员工减少0.053％，雇佣专科学历员工减少0.07％，雇佣高中及以下学历员工增加0.187％。但是对于低行业集中度的企业而言，工业机器人渗透度对不同学历层次的员工人数均无明显影响。IV 2SLS的回归结果与上述结论一致。技术进步往往是非中性的，即不同要素部门和行为主体从技术进步中的获益存在明显差异（Acemoglu&Autor,2011）。最新研究指出，新一轮技术进步带有明显的规模偏向（scale-biased），具有规模和技术优势的大企业从技术进步中获益更多（Autor et al.，2020）。
本文研究结论表明，在市场集中度较高的行业中工业机器人应用对企业劳动力需求的替代效应越明显，这一发现也为规模偏向型技术进步的理论假说提供了来自中国的经验证据。