工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(3)

本文的创新之处和研究意义在于：第一，首次采用企业层面的微观数据，利用工具变量法，在解决模型内生性问题的基础上系统检验了机器人应用对中国劳动力市场的影响。从国际范围来看，也是较早使用企业层面的微观数据研究机器人的劳动力市场影响的论文。第二，深入剖析了机器人应用对劳动力市场影响的微观机制。现有研究大多从宏观视角出发，关注机器人应用对区域劳动力市场的影响，缺乏对其影响机制的深入探讨。本文的研究发现，从微观层面来看，市场结构、融资约束以及企业自身面临的制度约束都可能会导致机器人应用对企业劳动力需求的影响存在差异。本文的研究结论意味着，机器人应用对劳动力市场的影响并非「局部性」的，而需要从经济社会发展的全局来考虑，它与国家的产业竞争政策、金融发展程度、制度环境、社会保障政策等息息相关。有效应对机器人兴起对社会经济发展带来的挑战、并迎接机遇，需要制度和政策的统筹协调，以促进中国经济的包容性增长和高质量发展。
本文余下部分结构安排如下：第二部分在文献评述的基础上提出本文的研究假说；第三部分介绍本文的数据、工业机器人渗透度的测度方法和分布特征；第四部分实证分析工业机器人应用对企业劳动力需求和工资的影响；第五部分探讨其背后的微观影响机制；第六部分进一步分析机器人应用对企业劳动力需求的产业链传导效应和长期影响；第七部分是结论和建议。
二
文献综述与研究假说
（一）技术进步对劳动力需求和工资的影响
Autor et al.（2003）提出的「基于任务的模型」（task-based model）考虑了技术与劳动力在不同任务中的比较优势，弥补了新古典经济增长模型忽视了技术进步对劳动力需求和工资还可能存在替代效应的缺陷，为研究自动化技术对劳动力市场的影响提供了基准的分析框架。基于该分析框架的研究发现，在理论上，自动化技术对劳动力需求和工资的影响并不一致，即存在负向的替代效应和正向的生产力效应与就业创造效应。
替代效应。在基于任务的模型分析框架下，劳动力与自动化技术在不同的工作中具有各自的比较优势。当自动化技术相对于劳动力更具有比较优势时，劳动力就会被自动化技术所取代，即替代效应。替代效应会导致均衡中的劳动力需求和工资下降（Autor et al.，2003；Acemoglu&Restrepo，2018,2020）。机器人的使用有助于提高企业生产的自动化水平，在一些机器人相对于人力更具有比较优势的岗位上实现机器对人的替代，从而节约劳动力成本，提高生产效率。而在劳动力供给不变的情况下，劳动力需求下降会降低均衡的工资水平。此外，在雇主和雇员的薪酬谈判中，当雇员的工作越容易被机器人替代时，其议价能力越低，为了获得工作更有可能接受一个较低的工资水平。因此在替代效应作用下，机器人应用可能会降低企业的劳动力需求和员工的平均工资水平。