工业机器人如何「换人」？来自中国制造业上市公司的经验证据(4)

生产力效应。该效应的作用机制主要体现在以下三个方面：其一，自动化技术的应用有利于企业节约生产经营成本，使得受自动化技术影响的商品和服务的价格下降，并通过「收入效应」增加消费者对该商品或服务的消费需求。在均衡中，消费者需求增加会使企业进一步扩大生产经营规模，从而增加劳动力需求。其二，在「收入效应」影响下，消费者还会增加对其他行业产品的需求，进而导致相关行业的生产规模扩大，劳动力需求上升。例如，研究发现，在欧美等国家，农业机械化水平提高导致食品价格下降，使得消费者的实际收入上升，增加了对非农商品的消费，从而为非农行业创造了大量的就业机会（Herrendorf et al.，2013）。其三，自动化技术的应用导致企业生产经营成本下降，企业自身会有主动扩大生产经营规模的激励，从而增加对非自动化岗位的劳动力需求。
机器人应用有助于企业节约生产成本，提高生产效率，扩大生产规模，增加对非自动化岗位的劳动力需求。而随着机器人应用带来劳动生产率的普遍提高，也可能会进一步提高员工的工资水平。
就业创造效应。自动化在取代一部分劳动岗位的同时，也会创造出新的人力更具比较优势的工作岗位，均衡中自动化如何影响劳动力市场则取决于两种影响的净效应。有研究指出，就业创造效应可以解释美国1980-2010年就业增长的一半左右（Acemoglu&Restrepo，2018）。而人工智能和机器人技术的广泛应用无疑会创造出更多的新业态、新模式和新的就业岗位。例如，机器人应用可能会使企业增加对机器人工程师、维修师等新工作岗位的需求。综上，以机器人为代表的自动化技术对劳动力市场的影响并非简单单向的，而是取决于负向的替代效应，以及正向的生产力效应和就业创造效应的综合影响。基于上述分析，本文提出以下两个待验证的假说：
H1：从企业层面来看，当替代效应占主导时，机器人应用程度的提高会减少企业的劳动力需求，降低企业的平均工资水平。
H2：从企业层面来看，当生产力效应和就业创造效应占主导时，机器人应用程度的提高会增加企业的劳动力需求，提升企业的平均工资水平。
（二）技术进步对就业结构的影响
针对欧美等发达经济体的研究发现，技术进步对不同技能劳动者的影响往往是非线性的，存在明显的就业极化（job polarization）现象，即高技能和低技能劳动者的就业呈现出上升趋势，而中等技能劳动者的就业比例明显下降（Autor et al.，2006;Acemoglu&Autor,2011）。关于就业极化现象，一个具有代表性的解释是，中等技能劳动者往往从事的是程序化、常规性的工作，而随着信息技术（ICT）和自动化技术的进步，这些工作最容易被替代。相比较而言，高技能劳动者多从事非常规复杂劳动，而低技能劳动者多从事非常规简单劳动，被机器替代的可能性较小（Autor et al.,2003）。在实证研究中，学者们利用不同国家的经验证据对上述假说进行了验证（Goos et al.,；Autor&Dorn，2013）。