助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生｜爱分析报告(8)

针对突发情况导致的道路无法通行，交通部门需要快速响应进行路径规划，合理指挥车辆规避风险路段，将影响降到最小。将时空概念引入，利用动态知识图谱技术，更快速的进行道路规划；
电警、卡口、人脸抓拍摄像机的广泛应用使得交通大数据中具有海量车牌与人脸照片，通过知识图谱技术可以快速构建人、车关系图谱，交管部门可以快速检索居民与同行人的轨迹信息。
（3）政务数字化业务场景应用分析：
在政务数字化的建设过程中，政府各部门主导建立业务系统，导致系统之间形成“信息孤岛”，不能有效的统一调度。采用知识图谱等新兴技术，平台将部门壁垒与信息孤岛现象打破，形成统一的数据标准规范服务业务应用；
目前各级政府部门已形成海量数据资源池，但真正能服务于业务的数据应用却较少。采用知识图谱技术，平台将各部门数据抽取融合形成知识，搭建政务领域知识中台，为上层各业务部门工作提供知识支持；
政府对于社会的宏观调控需要多维数据支撑，需要挖掘社会关键要素之间的隐性关系，辅助政府部门决断。知识图谱技术具有较强的关联关系分析能力，通过社会要素的关联分析与模型推算，在宏观调控、社会管控、政策实施、灾害防控等多方面为政府决策提供数据支撑。
2.3.3 医疗与医药行业知识图谱应用场景分析
（1）药企业务场景应用分析：
从药物研发到临床试验再到上市推广，医学翻译贯穿于药企的整个业务生命周期中，医疗的特殊性使得药企对医学翻译的专业性提出极高的要求；
基于知识图谱的机器翻译，通过构建专业领域的知识体系，可以极大提高医学翻译的专业性和准确性，使翻译结果更加符合医学逻辑，保证翻译质量；
“4 7”带量采购使得跨国药企面临药价下调的压力，产品的覆盖力度和频率下降，亟需快速挖掘新市场以及提高对原有覆盖客户的精准营销；在医药营销“合规”的背景下，“带金销售”的医药代表模式走不通，数字化营销成为药企实现合规、高效、低成本的营销手段；
药企通过搭建自己的知识体系平台或问答平台，构建产品知识图谱、疾病知识图谱、用药知识图谱等，可以精准地为医生推送其感兴趣的内容，帮助医生正确用药、正确做治疗，提高医生对药企产品的认可度。
（2）医院业务场景应用分析：
患者去医院就诊时，经常会遇到“知症不知病”、“知病不知科”的问题，现有的导诊方式一般为人工导诊或基于关键词的导诊系统，导诊的效率和效果有待提升；为患者提供精准的智能导诊服务，不仅可以为患者快速找到合适的科室和合适的医生，减少患者就诊时间，同时可以缓解医务人员工作压力、促进医疗资源合理配置；