万亿级汽车产业重构中，属于你的机会在哪里？(6)

多模交互被认为是下一代人机交互的理想模型。所谓「多模交互」，就是利用手势、眼球跟踪、语音等方式来进行交互，对应人的视觉、听觉、触觉、嗅觉等感官。
其中，车载声学系统不再是简单的声音交互部件，有望成为智能座舱核心系统。车载扬声器的数量从燃油车的 4-6 个，增加到新能源汽车的 20 个左右，配套价值从 200-300 元提升到 1500-2000 元。
得益于硬件感知的提升，车企可以通过算法，给用户提供更好的声音体验。这也带来人才需求的变化。以往，汽车行业的人才主要是以工程师为主。但随着车企开始强调自己的科技属性和软件生态，产品经理、算法工程师等将开始逐步崛起，这也意味着新能源汽车真正进入「下半场」。
不过，需要强调的是，在汽车领域创业，不管是硬件和软件，都要懂得汽车行业的运行规律和逻辑，不能简单套用之前的行业经验。比如移动互联网和消费电子公司，做的大多是 ToC 生意，追求极致的信息分发效率和用户体验；但在汽车行业创业，本质做的是 ToB 生意，对象是大块头的车企。它们在产业链中拥有更强的话语权，更关心车规级、安全性、低成本、可量产。
如果新兴公司抱着「技术先进、体验好」的单一视角和汽车行业做生意，很多时候早期看起来很多品牌感兴趣，甚至会合作一些实验性的项目，但真正进入汽车采购体系依旧会是相对漫长的过程，汽车系统的复杂性，决定了汽车产业链条的惯性很大，这对希望渗透入汽车产业的新兴技术力量，提出了技术之外的更高要求——有能力把握发展节奏，和产业同步前进。
之前语音交互和自动驾驶赛道的技术公司融资很多，但在汽车产业的发展低于预期，主要的原因也是高估了技术先进性对产业的牵引力，而低估了汽车产业的决策复杂性。

02 汽车行业的「痛点」：缺芯、电池贵

「缺芯」有多疼，「造芯」机遇就有多大

如果说智能驾驶和智能座舱是一个车型成功的「充分条件」，那芯片则是「必要条件」。2022 年比亚迪成为新能源市场的最大赢家，前三季度累计销量达到 118 万辆，同比增长 250 %，再次超过特斯拉的 90 万辆。
这背后很重要的原因之一，是比亚迪把最核心的技术和零部件全部放在自己手上，特别是 IGBT（Insulated Gate Bipolar Transistor，汽车功率半导体）完全由自家供应，几乎没有受到芯片短缺的影响。