电力特种机器人龙头，亿嘉和：乘AI之风，拓展第二成长曲线(20)

3.5、AI技术助推服务&特种机器人发展
人工智能经历七十多年发展，或将迎来大规模商用阶段。在1950年图灵测试诞生的基础上，人工智能（AI）的概念于1956年被提出，并分为6个发展阶段：
①1950-1969年，AI的概念在图灵测试的基础上诞生，1958年MP感知机模型诞生；
②1970-1969年，由于机器只能处理线性分类问题，神经网络的研究进入第一个寒冬；
③1986-1998年，BP算法构建了多层感知器（MLP）模型，并采用Sigmoid函数解决了非线性分类问题，引发第二次神经网络热潮，人工智能算法在这一阶段大量出现；
④1999-2005年，SVM在分类、回归问题上取得很好的效果，而ANN则相形见绌，人工神经网络的发展再次进入瓶颈，迎来了第二个寒冬期；
⑤2006-2012年，ANN深度学习问题取得突破，微软首次就爱那个DL应用在语音识别上，并采用DNN技术带动了语音识别领域的技术突破；
⑥2013年至今，深度学习爆发，AlphaGo战胜围棋顶级高手李世石标志着AI向高级人工智能迈进，2023年ChatGPT的推出代表AI技术取得重要突破。
自然语言处理（NLP）是人工智能的重要子领域。
从目前发展方向来看，人工智能通过研究智能的实质，最终使计算机达到与人类智能相似的水平，推动科技和生产力进步。
参照人类智能的方式，人工智能现在的主要技术领域包括机器视觉CV（模拟“看”的能力）、语音交互（模拟“听”的能力）、自然语言处理NLP（模拟语言理解和表达能力）和其他能力，其中对语义的理解、处理和语言表述能力是AI的重点和难点，如果NLP领域能够获得重大突破，将会在很大程度上推动人工智能技术发展。

ChatGPT是NLP的重要落地之一，标志着人工智能进入发展新阶段。
ChatGPT是一款多模态大模型，具备优秀的NLP（自然语言处理）能力，表现出较强的智能性和可用性。