科研机构：自然守护者们的“AI变形记”(3)

（在过去，动物的一系列行为特征，以及生物生存环境信息，只能依靠逐一记录。而且这一过程要伴随着沉重的装备、繁琐的操作以及长期的出差。正因为如此，生态学的工作让很多年轻的人望而却步）
难度固然大，但林聪田与百度的合作算得上顺利，在最初的试用中，百度大脑提供的解决方案在识别率上相比早期的知识向量机带来了不小提升。随后，随着数据的不断丰富，准确率也逐渐升高。如今，用户甚至无需上传高清图片，只要能看清鸟类的眼睛，就可以识别出最有可能的 5 种鸟类，这背后离不开来自中国科学院战略先导专项（A 类）“地球大数据科学工程”支持建设的物种多样性信息平台的数据支持，也离不开百度大脑强大的算力和算法。
相比中科院林聪田“摸着石头过河”似的合作，百度大脑与孙钰团队的合作显得更加顺风顺水。当然，在使用飞桨的过程中，孙钰和他的学生也遇到过训练不收敛及模型无法导出等问题，不过，百度的回应速度、沟通的效率获得了他们的认可。孙钰介绍，在 GitHub 上提问，百度的工程师一般能在一两天之内给我们回复。百度团队提供的服务也同样让孙钰印象深刻：“在硬件出现问题时，百度的工程师来和我们当面沟通过好几次，每次都会给出建设性的解答。”
因为百度大脑，无论是林聪田的“生物记”，还是孙钰的“虫数统计”项目组，生态学研究迎来的“智变”都开始显而易见：
在全国各地的野生保护区，林聪田和他中科院的研究员们不用再背着沉重的装备三天两头地跑到深山野林拍照，也不用再繁琐地记录气候、温度等相关信息。而普通的野生鸟类爱好者可以随时抓拍遇到的新奇鸟种，上传到“生物记”后即可快速获取鸟类的相关信息，在了解鸟类知识的同时，也完善了资源库。
在林业大学的研究基地，孙钰和他的学生们也无需再花上一周的时间去部署诱捕器和收集数据，以前一周统计一次的数据现在已经可以实现一小时一次，而且准确率更是达到了 90% 以上。