元分析｜情绪偏向随刺激类型、刺激唤醒度和任务类型而变化的规律(14)

第二，被纳入的研究使用了来自不同刺激材料系统的刺激，需要指出的是，这些材料系统使用不同的李克特量表(如5点、7点或9点)。因此，将所有评级数据统一转换为9点李克特量表的方法应被视为是试验性的，并应谨慎使用。
第三，因为缺乏量化指标的原因，目前的元分析没有考虑任务难度或者认知加工负荷。然而，加工负荷无疑是有可能会影响情绪偏向的(Erthalet al., 2005)，未来的研究应该尝试解决这个问题，并在元分析中检验加工负荷是否能降低情绪偏向。
第四，通过图像刺激探索情绪加工时，需要测试和控制低水平的视觉特征，如空间频率或视觉复杂性，因为这些视觉特征可能会影响早期的视觉处理(Delplanque et al., 2007)。
最后，目前的分析只包括文字和图片研究。然而，声音、句子和视频也被认为代表了语言或情景刺激。未来的研究应该通过声音、句子和视频的研究来验证目前的结果。

我们使用P3波幅作为指标,揭示了刺激唤醒程度(高/低),刺激类型(场景/言语),任务类型(外显/内隐情感任务),和文化背景(东方/西方)对情绪偏向的调节作用。具体来说就是：高唤醒刺激、场景刺激、外显情绪任务会导致情绪的负性偏向；选择低唤醒度刺激，选择语言文本刺激和内隐情绪任务接收情绪信息有利于减弱情绪负性偏向或促进积极情绪偏向的产生。
文献来源：
Yuan J, Tian Y,Huang X, Fan H, Wei X,(2019). Emotional Bias varies with Stimulus type, Arousaland Task setting: Meta-analytic evidences, Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 107(2019), 461-472.