阿里人工智能这五年：天才的野心与自证(15)

AI 之后，5G 之前，前瞻性的技术布局和技术融合或将为阿里踩准下一个时代节点。
让我们把时间线拉近一些，现在或者近期的几年内，在阿里的主营业务之下，还有什么能称之为源动力或者底牌的东西？

欧文武，阿里巴巴资深算法专家
眼前这位入职阿里 12 年的算法专家或许知道答案。
他叫欧文武，娃娃脸上时常挂着微笑，憨态可掬。他被视为「最懂中国女人的男人」，因为他好像总能猜到你想买点什么，然后在恰当的时候送到你眼皮底下。
欧文武是阿里巴巴搜索事业部总监，资深算法专家，负责淘宝推荐算法团队，利用搜索和推荐技术让电商产品推荐流，也就是人们常说的「千人千面」。
谈到推荐业务，贾扬清曾在他的内部分享《关于人工智能的一点浅见》中这样描述：在阿里和很多互联网企业中有一个「沉默的大多数」的应用，就是推荐系统：它常常占据了超过 80% 甚至 90% 的机器学习算力，如何将深度学习和传统推荐系统进一步整合，如何寻找新的模型，如何对搜索和推荐的效果建模，这些可能没有像语音和图像那么为人所知，却是公司不可缺少的技能。
在阿里就有两支重要团队负责这个「沉默的大多数」的应用——搜索事业部与阿里妈妈。
虽然都做推荐系统，技术与平台相通，但和阿里妈妈强调变现的属性不同，搜索事业部的推荐业务更看重用户体验，强调探索和发现的乐趣以增加平台粘性，商业味道更淡薄。
而这看似的放手实则意味深长。
在 2018 年 Q3 财报会议前夕，阿里巴巴董事会临时做出了一个反常决定——短期内不对推荐推送等广告库存增量进行货币化。简言之就是停止对淘系平台上的个性化推荐的规模商业化。
随后的财报会议上，高盛银行、汇丰银行、花旗银行的分析师们对该决定穷追不舍地发问，商业化时间点、利润率、广告创收等被反复提及，可见其分量和位置。但高管们仍守口如瓶。