阿里人工智能这五年：天才的野心与自证(13)

那是阿里正在研发的自主云上人工智能加速芯片 NPU，达摩院承担了部分算法工作，让 NPU 在阿里的技术架构上跑出最高性能。
为了能拿到 CTO 的「战投」，金榕预先设置了一个非常高的指标，即假设所有条件都处于非常理想的条件下，相比 GPU 的性能有了不小的提升。
硬着头皮上，一年多下来，终于收获了理想结果。在金榕看来，设定高目标虽然可能会引发焦虑和不适，但高目标的每一次落地都将为团队实力带来显著提升，「这对于打造荣誉感，提振团队士气非常奏效」。
在阿里内部有一句话，「最好的团建就是打一场胜仗」，融入阿里文化后的科学家们也开始明白这个道理了。
金榕身上所展现的冒险精神，一部分来自他的个人性格，一部分还受到阿里早期技术氛围的感染。早年间，王坚力排众议主导开发阿里云计算平台时，就常以一个「疯子」的形象活跃在公司内部。
「如果你当真要解决难题，就需要调动你所有的胆量和勇气去接受挑战」，金榕谈道。
在计算机研究领域，通常将非常棘手的问题称之为「NP-Hard」，大多数研究员一旦碰到这样的问题都会给出否定的结论。但金榕的团队所推崇的恰是「Solve The Ban Problem」。
「在商业社会，用户和商家才不会在乎这个，你不能因为 NP-hard 就止步」，金榕谈道，「这对我来讲是非常重要的原则，但凡这个研究是能够产生巨大价值，就应该全身心投入」。
不畏「禁忌」、冒险而大胆——这是我从他人口中未曾听说过的达摩院。
一脉相承的风格不可避免地将渗透进团队，一旦拔得头筹就将能让每个成员体会到以一当十的惊险，拥有胜者的姿态，继而发展成为阿里 AI 精神内核的一部分。
当上层建筑搭建完整，更为底层的技术正亟待突破，最为核心的指标在于算力。
早年间漆远接手的首个项目大规模分布式机器学习平台，随后由达摩院智能计算实验室负责人周靖人带队不断迭代和完善，已经进入到第三代版本 PAI 3.0。今年三月加盟阿里的 AI 知名青年科学家贾扬清还将为 PAI 注入更多力量。
贾扬清毕业于美国加州大学伯克利分校计算机科学博士，加入阿里前在 Facebook 担任工程总监，负责大规模人工智能平台的架构。他是 AI 深度学习框架 Caffe、Caffe2、Pytorch 的重要贡献者之一，并曾参与谷歌人工智能平台 TensorFlow 的工作，GoogleNet 作者的之一。