深度解读2021年诺贝尔物理学奖——平衡混沌与秩序的复杂(9)

今年诺贝尔奖得主Parisi及其合作者就开发了一套对更复杂的Ising模型进行求解的方法。
当然，能够描述复杂系统混沌边缘的不仅是Ising模型。比如Parisi所研究的鸟群，就可以用几条简单的规则来描述，首先是靠近，鸟会尽可能靠近视野半径之内的邻居，其次是对齐，和视野半径之内的邻居尽量方向一致，最后是避免碰撞。依靠这三条简单规则，就可以在计算机上模拟出鸟群的灵活而有秩序的复杂行为。
物理学家Per Bak等人还发现，很多复杂系统会自动地调节参数T以的方式让自己进入到混沌与秩序的边缘状态。详细内容可以参考我的得到课程第16讲《自组织临界：为什么会发生“黑天鹅”事件》。
我们的大脑正是因为可以平衡在秩序和边缘的状态才能够才思敏捷；人类组织正是很好地平衡了创新（混沌）与管理（秩序）这两种力量才能得到健康的发展；全球频发的极端天气也许正是因为全球气候系统为了让自己重新回归到混沌边缘的状态才出现的。
混沌边缘与中国道家，特别是阴阳思想不谋而合。这里，阳就对应了混沌，而阴则对应秩序。健康的状态不是单纯的秩序，而是需要与混沌之无序想平衡的，因为混沌与无序则代表了生命中生生不息的动力。
4. 21世纪是复杂性的世纪
看到最近知乎上有篇文章说，近年来复杂科学似乎有趋势继承相对论和量子力学，而沦为“民科集散地”。原因就是，这个学科充满了高大上的名词和理论，同时绝大多数人又对这些名词儿不明觉厉。有人甚至在听了我的课后怀疑复杂科学是否是一门严肃的科学。
但我想，诺贝尔奖的颁发可能是对这些言论的最好回应。事实上，对于一门蓬勃发展的新兴学科来说，概念不清、缺乏定量化也许并不是坏事儿，因为正是缺乏严格性和整体框架性这样的混沌状态才能够召唤更多科学、理性的智力投入其中，从而为它引入秩序的曙光。
霍金说，“我认为21世纪将是复杂性的世纪”。我相信，复杂科学将会在未来扮演更重要的角色。

因果涌现读书会
跨尺度、跨层次的涌现是复杂系统研究的关键问题，生命起源和意识起源这两座仰之弥高的大山是其代表。而因果涌现理论、机器学习重整化技术、自指动力学等近年来新兴的理论与工具，有望破解复杂系统的涌现规律。由北京师范大学教授、集智俱乐部创始人张江等发起的「因果涌现」系列读书会，将组织对本话题感兴趣的朋友，深入研读相关文献，激发科研灵感。
读书会线上进行，8月14日开始，每周六上午9:00-11:00，持续时间预计 7-8 周。
原标题：《深度解读2021年诺贝尔物理学奖——平衡混沌与秩序的复杂》