龙星如：人工智能艺术，最好讲也最难讲的故事(3)

安娜·瑞德尔（Anna Ridler）的《花叶病毒》（Mosaic Virus）则使用GAN生成一朵朵在造型上呼应荷兰静物画的郁金香图像，“花叶病毒”是一种让花瓣出现杂色条纹的病毒，在历史上也是促成了郁金香被炒热并引发投机现象的原因之一。与之相呼应，作品中的郁金香花瓣条纹由比特币价值控制，随着比特币市场的跌宕起伏，作品中郁金香的花色也会改变。
展览的第二个章节“离开虚拟”探讨了算法的具身性问题。如果拥有拟人名字和性格设定的语音助手们拥有“身体”，会让我们更有同理心吗?如果人类把人工智能设计的画面亲手制作成实物，会更理解算法吗?

特蕾莎·雷曼-度博斯，《它们的身体》（2018），雕塑。今日美术馆供图
人工智能的“身体”问题是具身人工智能研究的主要内容。它依托于20世纪五六十年代兴起的“认知科学革命”。人们认为认知和思维过程发生在智能体与环境的自适应交互之中，因此“有感知力的身体”尤为关键。IBM曾经发布“TJBot”——一个能生成“身体认知能力”的机器人;苏黎世大学人工智能实验室的罗夫·费非尔（Rolf Pfeifer）也曾提出，“计算性”（computation）应当把“对环境的认知能力”考虑在内。
德国艺术家特蕾莎·雷曼-度博斯（Theresa Reimann-Dubbers）创作的《它们的身体》（Their Bodies）是一套视觉散文和雕塑，艺术家想象了包括Siri、Cortana、Alexa在内的虚拟智能助手可能拥有的身体形态。
菲利普·施密特（Philipp Schmitt）的作品《椅子项目》（The Chair Project）则倒置了人类和机器在设计过程和工业生产中的角色。在这个项目中，神经网络在学习了人类设计史上经典的椅子造型后，开始想象出新的椅子，这些椅子进而再被人类生产出来。