2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(61)

平 Z等几个指标，计算公式有：
5.5.9 属性值数据的西格玛水平估算
1、从 DPMO 到西格玛水平 Z的计算
分位数。 分布的 是数据 式中， X x
x x
LSL x
x x
x USL Min C
x x
LSL USL C
pk
p
) 19( ) , (
) 18(
005.0 5.0
5.0
5.0 995.0
5.0
005.0 995.0
。 （）为逆累积概率函数 为单位数； 为缺陷数； 式中， 1
1
D
)12( ) (
)11( 1
)10(
)9( U
D DPU
U
Y Z
e p
e Y
FT
DPU
DPU FT
y
（ 1） D：缺陷数
（ 2） O：单位机会缺陷数
（ 3） U：单位数
（ 4） DPMO=D/(U × O) × 106(ppm)
（ 5）查正态分布表或计算逆累积概率，得到 Zbench
Zbench =Φ -1(1-DPMO)
Z=Zbench 1.5
2、从不良品到西格玛水平 Z的计算
（ 1） p=检验发现的不良品数 /检验的产品数
（ 2）良品率 =1 -p
（ 3）查正态分布表或计算逆累积概率，得到 Zbench
Zbench =Φ -1(1- p) Z=Zbench 1.5
第六章 分析
分析阶段概述
1. 1.分析阶段工作内容
（ 1）流程分析。流程步骤的详细分析，如绘制微观流程图，明晰每一个关键步骤 的
KPIV 和 KPOV 。区分出哪些是 增值步骤，哪些是不增值步骤。
（ 2）描述统计分析。运用基本描述性统计图表，如直方图、柏拉图、散点图、饼图 、
雷达图等，对输入变量的影响做初步评价；运用多变异图比较多个 X 的影响，直观的
看哪些关键 X 重要，哪些不重要。
（ 3） 推理统计分析 。 验证输入因子 X 是否真的显著 ， 变量间是独立还是相关 ； 利用多