2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(62)

种统计分析方法分析不同水平下的 X 对 Y 的影响是否显著。
2.A 阶段目标、工具和目的
步骤 常用工具 主要输出与目的
1.流程分析
2.描述统计分析
3.推理统计分析
4.分析阶段结论
流程图 、头脑风暴法 、试验设
计 、因果图 、直方图 、柏拉图 、
散点图 、饼图 、雷达图 、趋势
图、抽样计划、 FMEA 、假
设检验 、水平对比法 、测量系
统分析 、多变异分析 、方差分
析、相关分析、回归分析
不增值步骤最小化
X 测量系统重复性
与再现性研究
原因变量概略分析
验证后的原因变量
验证后的关键变量
阶段性改善效果
6.1 探索性数据分析和流程分析
分析阶段数据分析的基本步骤
（ 1）必要时，对影响项目 Y 的 X 进行测量系统分析，以确保 X 测量系统的准确性和
精确性。
（ 2）收集数据。根据影响项目 Y 的 X 制定数据收集计划表，现场收集数据。
（ 3）图形分析。对收集到的数据用图表分析 X 与 Y 的关系，进行数据的初步分析。
（ 4）用假设检验方法验证 X 对 Y 或 y的影响是否显著。
6.1.1 探索性数据分析
探索性数据分析是指利用测量值和有关数据（已收集的数据或在分析阶段收集的新数
据）来发现、建议、支持或排除原因的模式、趋势和其他的异常，分辨问题模式、问
题趋势或其他一些有关因素，这些因素可以是推测出来的，也可以是已证明或未证明
的可能因素。
1.第一阶段：推测
（ 1）数据分析原则
明确要深入了解的方向
不断提出假设
注意关于事件发生的频率、影响程度和问题缺陷症状相关的问题。
（ 2）初步数据分析
散点图
排列图
趋势图（时间序列图）
直方图
多变异图
散点图 ：也叫散布图或 X/Y 图 ，表示两变量之间的简单关系或判断原因 X 和结果 Y 之
间的相关程度，适用于连续型数据。注意，在绘制散点图时所用数据为成对数据， 即