2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(60)

) 13( )] ( 1[ ) (
) ( ) (
) (
) ( 2
USL LSL
USL y P LSL y P
P P dp
N
y
U L
程的固有能力。短期标准差 σ within 较小。
长期能力是指过程在较长的时期内所表现出的过程输出波动的大小 ，不仅受到随机
因素的影响，而且受到其他因素的影响。长期标准差 σ overall 较大。
5.5.8 非正态数据的过程能力分析
数据正态性检验：
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，一般解决方案的原则有
两大类：一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计
算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计
算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种：
第一种方法是 Box-Cox 变换法：
（ 1）估计合适的 λ 值；
（ 2）计算求出变换后的数据 ；
（ 3）根据原来给定的 USL 和 LSL ，计算求出变换后的 USL* 和 LSL* 。
（ 4）对用 USL* 和 LSL* 求出过程能力指数。
第二种方法是 Johnson 变换法：
（ 1）根据 Johnson 判别原则确定转换方式；
（ 2）计算求出变换后的数据 ；
（ 3）根据原来给定的 USL 和 LSL ，计算求出变换后的 USL* 和 LSL* 。
（ 4）对 用 USL* 和 LSL* 求出过程能力指数。
第三种方法是非参数计算法：
不需要对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可以进行过程能力指数 Cp
和 Cpk 的计算与分析。
5.5.9 属性（计数）数据的过程能力分析
输出特性为二项分布的过程绩效指标主要用百万机会缺陷数 DPMO ，由此算出缺陷 率
p，查标准正态分布的右侧概率表求得西格玛水平值。
Poisson 分布的过程绩效指标有 ： 单位缺陷数 DPU 、 直通率 、 缺陷率 p和西格玛水