阿里人工智能这五年：天才的野心与自证(2)

回国前，漆远已经在脑海中罗列过一连串的适应清单，以备回国后的各种挑战，而「迷雾危机」大概是被遗漏的最重要的一条，它不仅来自于北京的天气，还包括那个大胆的决定。
漆远曾走过一条无数理工男梦想的坦途：31 岁麻省理工大学博士毕业，39 岁成为一流大学终身教授，定居美国，拥有宽敞明亮的实验室和独栋别墅，一位美丽的太太以及两个可爱的孩子，一年两次固定的长假足以让他兼顾工作和生活的完美平衡。
直到一次大胆的决定，漆远亲手打破了这种平衡。在拒绝谷歌、Facebook、百度等公司的邀约后，漆远决定归国到杭州工作，选择了当时看起来「最没有技术范儿」的阿里。
2014 年 9 月 19 日，时任阿里巴巴合伙人的王坚带着漆远来到纽交所，共同见证了阿里巴巴的上市，7 位敲钟人全是阿里电商的买家和卖家，却没有一位是科学家。
面向华尔街，这家彼时市值 2400 亿美金的公司并不满足被定义为一家「电商公司」。他正在谋划一个崭新而宏伟的「想象力故事」，以便让公司在未来获得更强劲的增长动力。
他明白，前沿技术会是这个故事的主角，紧接着 iDST（数据科学与技术研究院 Institute of Data Science & Technologies）宣布成立，漆远和金榕成为早期创始人。
但彼时彼地，故事听起来不免有些冒险主义——中国互联网市场仍处在模式创新的初级阶段，一家以商业利益为本的企业凭什么打造技术驱动的研究院？国内几乎没有任何成功的营运模式可以参考。
未知的挑战首先降临到了早期创始人和研究机制身上。

漆远，现达摩院金融智能实验室 负责人
加入阿里后，漆远接到的首个任务是打造一套大规模机器学习平台，落地到淘宝的广告平台阿里妈妈。他清楚地记得，当时手里攥着两千万特征，14 天的数据。由于数据量太少，他计划积累到半年数据后再启动。