阿里人工智能这五年：天才的野心与自证(3)

同时，他还提交了一份申请数千台服务器的计划。这并不是一笔小数目，直到现在一块英伟达的计算卡仍然要价 2000 美金，计划讨论后就被否决了。
等了半年，服务器仍没有拨下来，巧妇也难为无米之炊。「当时没有 GPU 集群，整个集团都没有」，漆远说道，「同事们认为，『你们这帮教授老师过来，基本不懂业务，也不懂技术』」。
秀才遇到兵，有理说不清。漆远的团队陷入了不能「自证」的悖论里：没有 GPU 集群，如何证明自己的算法和技术高效？不能证明自己的算法和技术高效，如何争取到 GPU 集群？
漆远曾试图据理力争，僵持状态几近半年，「团队一度走在解散的边缘」。
金榕是 iDST 的另一位创始人，美国密歇根州立大学终身教授，曾获得过美国国家科学基金会奖（漆远也获得过该奖）——有超过 200 位诺贝尔奖得主都获得过这个奖金的资助。

金榕，现达摩院机器智能研究领域 负责人
金榕带领团队为「聚划算」提供流量分发的技术优化，团队很自然地把低价商品排列在搜索和推荐结果的前列以提升成交量，却忽视了对业务本质的理解——低价虽可刺激购买，却让目标用户群从二三城市转移到三四线城市。
「虽然 GMV 上去了，但产品的价值都变了」，金榕说道。
业务为技术开路，科学家们却在无意中篡改了产品的内核，「短板暴露得非常明显」，金榕谈道。当时团队多为研究背景，精通基础理论，却缺少业务理解和工程实践经验，所以看不到技术到产品中间的巨大鸿沟。
「你们要想在阿里发挥出真正的价值，就必须克服这些困难」，当时的阿里 COO 张勇找到金榕和几个骨干说道。
既然不够熟悉业务，那就去到第一现场吧！
于是，iDST 的早期科学家们兵分多路，以电商和金融两大核心业务为首，深入到产品和工程里。金榕带着团队进入到淘宝和天猫的搜索事业部，漆远和几位同事去了蚂蚁金服，做语音的团队则留在了阿里云。后来这被称为阿里科学家们的「上山下乡」运动。