阿里人工智能这五年：天才的野心与自证(5)

「他很兴奋，一直给这个看，给那个看，非常大力地推广」，李昊回忆起将Demo交给主管时的场景。就这样，团队争取到一次向时任淘宝 CEO 展示的机会，这次是直接在手机端演示——手机拍照，实拍图和库里已有图片做比对检索，找到和相似的照片显示——相比传统算法提升了一倍。
很快，「图像搜索」项目在 2014 年正式启动，目标是落地到手淘（手机淘宝应用）平台。
刚来阿里三个月的潘攀被任命为负责人，兼顾算法、工程、产品的统筹，团队力量充沛。潘攀毕业于美国伊利诺伊大学芝加哥分校博士，此前在美国三菱波士顿研究院、北京富士通研发中心从事视觉领域的研发工作。

潘攀，现达摩院视觉智能研究领域 资深算法专家
延续此前团队推动的技术路径，「图搜」采用深度学习技术，随之成为阿里历史上最早采用深度学习技术并上线的 C 端应用产品。
和大多数互联网公司战略先行的思路不同，阿里在技术探索的早期并没有大刀阔斧地批项目，而是从现有的核心业务盘子上找切口，克制而谨慎地实验性验证，然后才推动落地。
「当组织里的算法和研发比较少，更多是由业务和产品构成时，就决定了大家对于技术不确定性的理解会非常有限」，潘攀说道，「对于一家互联网公司，做项目就一定要做出来，看得到结果」。
这是一个又艰难又幸运的过程，当行动早于认知，缺少资源、无人信任、无法施展等困境便接踵而来，这既是商业公司的盈利性质所决定的，也是新生事物萌芽期所必经的考验。
但幸运的是，无论是自上而下的理想主义，还是自下而上的创新力量都得以保留，幸免于昙花一现的口号和想法。
火种尚存便可以燎原。
2. 坐在金山上啃馒头
「坐在金山上啃馒头」，这是漆远加入 iDST 时听马云说过的话。金山就是阿里巴巴拥有的丰富数据。但是即便坐拥金山啃馒头，也难以一口吃成个大胖子，「如果数据的价值不能被挖掘出来，那不过就是普通的土壤」。