阿里人工智能这五年：天才的野心与自证(7)

但回过头来看，或许正是有了「上山下山」的共事经历，才算是真正打通了「研发」和「业务」的对话体系，让阳春白雪和下里巴人从此互融。
技术之后，便是产品工程化的进阶挑战。
哪怕有高层支持，也不意味着就此被保驾护航，伴随而来的反而是更大的压力。图搜立项的第一年就设定了明确目标——日活过百万，「打从立项之初就不再是实验性的了」。
与初期的深度学习算法探索不同，后期的挑战就像无底洞一样填不满。
「问题的关键在于，我们不是在做一个独立的 APP，而是让它落在手淘上」，潘攀说道，「而且还是阿里最为核心的业务平台」。落地手淘，意味着图搜需要调用手淘的底层接口，需要针对淘宝内部的链路架构做额外定制和调配，而淌通这些链路就是最大挑战。
在视觉领域，大规模图片的压缩极其消耗算力，这为大规模的图搜访问埋下了隐患，一次意外报警让潘攀记忆犹新。
一天，图搜的服务器突然被拖垮，后台出现报警。
经过紧急排查，团队才发现，原来是淘系后台针对图像上传的默认压缩功能拖垮了服务器。默认压缩主要针对低频、小访问量的媒体上传需求，但并没有考虑到图搜的特殊情况——数据规模大，且需要实时识别，所以已经在前端预设压缩功能。换句话说，淘系的图片默认压缩对于图搜反而是一种负担。
在发生警报之前，大家都忽略了这么细微的接口。潘攀谈道，「很多时候就是这样，即使我们自己考虑到位了，但如果要连接到更大的系统上，还是会出问题」。
上线并不意味着挑战结束，比如，还有深不可测的入口。潘攀清楚地记得，图搜第一次上线的位置是手淘的一个四级菜单里。「四级」，则意味着你首先要在首页里找到「发现」，然后点开「特色服务」，点击「更多」，再……
作为阿里最为核心的业务战场，手淘的态度显而易见——「愿意给技术机会，但也要求风险可控」。
机会需要争取，更需要「自证」其价值。
从最初上线的数千日活，过百万，过千万，一直到突破 2000 万，图搜应用一路跃升为淘宝首页导购类目的第一。但与此同时，外界的质疑声不断，「我印象特别深，每一年大家都在问，数据还能增长吗？……你还在做呀？做啥呢？」潘攀说道。
不被理解似乎成为开拓者的宿命，漆远回忆早期的探索时期，「当时对我最大的锻炼就是，不被理解是正常的」。
这或许可以称之为某种乐观主义，但毋庸置疑，对于技术的信仰正是面对困境和误解时不可或缺的坚实力量。