丁晓东｜数据交易如何破局？——数据要素市场中的阿罗信息悖论与法律应对

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丁晓东
中国人民大学法学院副教授，博士生导师
要目
引言
一、数据交易的现实场景与服务型特征
二、数据特征与产权保护的困境
三、数据交易的模式重构
结语

数据交易已经成为数据要素市场建设的难题，各地纷纷建立大数据交易所，但交易规模与额度非常低。数据交易面临阿罗信息悖论：交易需要披露信息，但披露信息即意味着数据价值的丧失。有观点认为，应通过数据产权保护消解阿罗信息悖论，避免相关的公地悲剧、搭便车与激励问题。但数据具有价值不确定、一定程度的非竞争性与非排他性，数据产权并不能解决阿罗信息悖论，也不会克服公地悲剧，反而可能造成公共资源私有化、溢出效应丧失等问题。数据交易与产品流通型交易不同，具有服务合作型特征。大数据交易应以婚姻介绍所为模型，成为撮合数据交易、提供安全认证的机构，而非以商场或证券交易所为模型。法律应设置大数据交易所的安全保障义务，积极利用知识产权、合同制度，同时审慎应用反不正当竞争制度保护数据交易。

引言
数据交易是数据要素市场建构的关键一环。在我国数据要素市场的规划与建设中，通过数据交易所的模式推动数据交易与数据流通，已经成为了我国数据要素市场建设的重要政策。早在2015年，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》就提出“引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通”。2021年，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确，应“建立健全数据产权交易和行业自律机制，培育规范的数据交易平台和市场主体”。同时，2021年生效的数据安全法第19条规定：“国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。”北京市、上海市、山东省、广东省、安徽省等地更是纷纷出台法规、政策或文件，要求或鼓励地方政府组建大数据交易所，推进数据场内交易。