跨越网络的门槛：社交媒体上的信息扩散(7)

在许多关键方面，网络信息扩散推动甚至变革了经典的信息扩散研究。学者们过去主要研究重要的突发新闻事件，无法捕捉小的新闻事件的扩散，这在很大程度上限制了研究设计（Miller，1945）。采用调查或访谈方式所收集到的用户自我报告的数据，因为数据收集时间滞后于新闻事件发生的时间，用户往往已经忘记了获知新闻的具体渠道；而且经典的新闻扩散研究往往是个案研究或小样本的调查，无论是案例数量还是调查的样本量都非常有限。互联网上的信息扩散每时每刻都在发生。因而，可以随时从互联网获取用户分享信息的行为痕迹数据，解决时间滞后所带来的遗忘问题。互联网信息扩散数据所包含的用户数量更多，时间颗粒度更细。此外，基于数字媒介收集的用户行为数据往往具有明确的时间戳和互动关系，不仅可以通过追踪扩散过程构建随时间变化的扩散网络，还可以获得参与者的社会网络，并据此推断参与者的网络门槛。
虽然信息扩散研究已经历了几十年的发展，但仍不足以完全解释网络信息扩散的机制，尤其是社交媒体平台以及主动分享信息的个体在信息扩散的作用。例如，关于网络信息扩散的文献多把信息扩散视为一个传染过程（例如社会传染）（Bakshy et al.，2009），并采用传染病模型（如SIR模型）来进行分析（Anderson and May，1992）。但是，信息和病毒是不一样的，不能照搬传染病模型。另外，多数的网络信息扩散研究只是泛泛地强调了基于社会网络的人际作用（Lerman and Ghosh，2010；Shao et al.，2009）。比如，研究者分析了在推特上谁对谁说了什么，发现两级传播理论依然适用于推特上的信息扩散（Wu et al.，2011），信息先从大众媒体流向意见领袖，然后再从意见领袖流向大众（Kadushin，2006；
Lazarsfeld et al.，1944）。但是，已有的研究并未充分研究人际作用如何影响信息扩散的规模。
二、从接触到分享
信息分享是新闻扩散的一个必要组成部分。正因为存在信息分享，信息才能扩散到更广泛的受众。信息共享网站的使用者通过决定是否分享信息来对信息进行协同过滤。离开了信息分享，信息将会被锁定在信息传播者的个人网络内部，无法扩散出去。在信息扩散过程中，至少存在两种类型的参与者：信息知情者（知道信息的人）和信息扩散者（分享信息的人）。这样的分类与先前的研究是一致的。例如，在新闻扩散研究中，Larsen和Hill（1954）就区分了新闻知情者和新闻扩散者。与之相对应，有两种方法来衡量信息扩散程度：信息知情者的数量和信息扩散者的数量。