跨越网络的门槛：社交媒体上的信息扩散(8)

信息分享有助于推动网络公民新闻的发展。网络公民新闻指的是一系列基于网络的新闻实践，包括博客、照片分享和视频分享、发布目击者对新闻现场的描述。然而，公民新闻的定义仍然存在争议（Lasica，2003）。公民新闻的参与者不一定非要扮演内容创造者的角色。转载、链接、标记、评价、修改或评论由其他用户或新闻媒体发布的新闻报道，也应被看作是一种公民新闻（Goode，2009）。不管是新闻生产和新闻分享，都是参与公民新闻的重要方式（Bowman and Willis，2003）。
三、从个人到网络
在理论层面，线性传播模式在传播学研究中的局限性日益明显。早期的传播模型往往都是线性的，例如，Lasswell（1948）的5W模型、香农和韦弗模型（Shannon and Weaver，1949）。这些模型忽视了社会互动，尤其是从受众到大众媒体的反馈、受众之间的互动（Rogers and Kincaid，1981）。然而，人类的传播行为是一个动态的、周期性的过程。传播行为的参与者之间相互依赖、互为因果（Kincaid，1979；Rogers and Kincaid，1981）。
在方法层面，传播网络分析方法可以更好地捕捉人类传播过程中的互动关系。传播网络分析是研究社会系统中人类传播现象的一种网络分析方法。信息扩散发生在传播网络中。传播网络由相互连接的个体组成，这些个体之间通过信息流动的形式连接起来。研究者可以对网络信息流数据进行分析（Rogers，2003）。对于社交网站上的信息扩散，研究者应该抓住信息扩散网络的结构特点（包括宏观的网络结构、中观的网络社区结构、微观的网络连边和节点属性）。一方面，网络科学的发展为传播网络分析提供了新的视角和思路，另一方面，从社会网络当中发展出来的统计模型（如指数随机图模型）也越来越完善。研究方法的创新开始推动理论的创新，例如，在议程设置研究领域，社会网络分析方法与议程设置理论的结合催生了网络议程设置理论（Guo，2012；Guo and McCombs，2016）。
四、从信息到注意力
首先，社会网络中的信息扩散同时也是一个公众注意力分配的过程。从这个角度看，信息扩散可以被描述为公众注意力选择性地跨越信息流的结果。注意力流动是信息扩散的前提。因此，对信息扩散的研究可以从公众注意力研究中获益。公众注意力的流动可以通过点击流网络（clickstream network）来描述。点击流网络显示了公众注意力是如何通过信息节点流动的。一个例子是新闻报道的点击流网络，节点表示新闻报道，连接表示新闻故事节点之间的公众注意流动（Wang et al.，2016）。节点的大小表示新闻报道的受欢迎程度。点击流网络的线性构架表明公众注意力沿着时间的方向流动。点击流网络是一种特殊的注意力流动网络。其他形式的注意力流动网络还包括转发流网络、评论流网络、点赞流网络。从更广义的角度来看，它们都属于流网络分析的范畴。