虚拟人行业专题研究：虚拟人产业中的投资机会(8)

驱动技术包括动作捕捉驱动型和 AI 生成驱动型。1）动作驱动仍是主流，原理是将 “中之人”的动作同步到虚拟人身上，具体包括惯性动捕、光学动捕和视觉动捕三类 技术，其中光学动捕是对人物动作还原精度最高，但对于背景环境的要求和技术门槛 也较高，是未来动作驱动技术的发展方向；2）AI 生成驱动型是让虚拟人具有自我学 习的能力，虚拟人的语音、表情、动作主要通过深度学习实时或离线生成驱动，而非 由中之人驱动，具体 AI 技术包括基于文本实时生成虚拟人的语音和三维动画技术 （TTSA）、基于真人语音输入实时生成虚拟人三维动画技术（STA）、有感情的语音 合成（ETTS）、对话系统（NLP）、智能动作生成、音色转换技术（VC）等。随着 AI 驱动技术的发展，虚拟人制作的技术成本、互动性和对中之人的依赖性会逐渐降低， AI 生成驱动是虚拟人的发展方向，利好 AI 技术扎实的技术型公司。
渲染技术分为离线渲染和实时渲染。1）离线渲染离线渲染涉及 PBR 技术和重光照技 术，渲染时间长，质量高，计算资源丰富，大部分 CG 动画就是通过离线渲染呈现的， 适合对精度要求高的虚拟人。2）实时渲染实时变化，每一帧都是针对当时实际的环 境光源、相机位置和材质参数计算出来的图像，缺点是要受系统的负荷能力的限制， 必要时会牺牲画面效果来满足实时系统的要求，更适合游戏或交互式场景。随着硬件 能力和算法的提升，渲染速度、渲染效果、渲染画面的分辨率均大幅提升，同时未来 虚拟人也将开拓虚拟社交新蓝图，因此实时渲染会是渲染技术的未来发展方向。