7个战略力量系列二：网络效应(4)

大众点评就具备数据网络效应。对饭店、景点、机构等的点评量增多可以提升产品价值。不过它的效应有一定局限性，因为写点评、产生数据的用户毕竟占少数。

美国流媒体老大奈飞（Netflix）的用户也受益于这种网络效应。它的智能算法可以捕捉每位用户的浏览数据并不断对用户进行观影推荐。除了大量原创内容，奈飞的数据算法也是促使用户观看上瘾的一大关键。
这里需要注意的是，拥有更多数据未必可以转化为价值，而收集到有用的数据有时也并非易事。核心问题是：这些数据是否对用户有意义？如果是，增加产品使用是否可以产生更多数据？
公司例子：
·搜索引擎：百度、谷歌、Bing
·交易平台：大众点评、亚马逊、淘宝
·影视：奈飞、互联网电影资料库（IMBD）
·社交分享平台：小红书、Pinterest
网络效应基本特征
1. 重要的临界点
大多数拥有网络效应的产品只有达到临界点，才能充分利用这道护城河带来的防御性。这一临界点是指网络产生的价值超过产品本身和竞争对手产品的点。这个点产生的时间不一，主要取决于网络的类型。

像电话这种物理网络在很早就达到了临界点。即使只有两个用户的电话网络，其价值也足以超过产品本身的价值。这与Windows或iOS等平台网络形成了鲜明对比。即使没有任何应用程序，这些操作系统的价值已经很高了。只有在用户和开发人员的网络变得相当大后，第三方程序及用户间互操作性的价值才能超过系统本身的价值。
在网络规模达到临界点前，产品通常比较脆弱，对于用户价值不大。这时公司的挑战往往是创建足够的初始价值，以激励人们在早期使用该产品。