图形学人物简史：两位图灵奖与奥斯卡得主的图形学研究往事(9)

你只需在它上面运行一些操作，然后添加一些内容，如 C 代表来自你正在渲染的三角形的颜色。T 代表纹理。一遍又一遍地重复这个过程，这看起来是在运行一个程序，你只是在执行这些指令，制作帧缓冲区，并计算出你想要的。这是一个非常有吸引力的想法，能够用它完全实现一种着色语言。
而与此同时，所有图形供应商都开始提出一种着色器程序（Shader Programs）的方法。这与Multipass Algorithms 不同，它并非像运行一个非常简单的指令那样，向帧缓冲区添加一些东西，而是有一个完整的运行程序，可能是一个有 128 条指令的小程序，但它会接受来自光栅化阶段的输入，在它上面运行这个程序，然后存储、输出。

结果证明，这是一个非常重要的见解。可以这样理解它，如果你使用 Multipass，就像是你在做简单的向量运算；而如果你使用着色器程序，那你就是在对输入进行非常复杂的操作。后者的好处是，与你花费的带宽量相比，你需要做更多的算术运算。要知道，内存带宽始终是一个限制因素。事实证明，这是一项非常重要的创新，并且它对于开发程序至关重要，更多的图形系统采用了这种着色器程序的方法，我们称之为 “arithmetic intensity” （算术强度），即你必须做大量的计算。
这个难题的最后一小块拼图，是 GPUPU。GPUPU 并不是一个新想法，关于这方面的研究可以追溯到计算时代的起始点，是在我的研究生时期。人们多年来一直在建造并行计算机，并实现了这样一种简单的数据并行编程模型，我曾对使用该并行程序的机器进行了编程。关于这种并行程序的问题已经全部得到了解决。