图形学人物简史：两位图灵奖与奥斯卡得主的图形学研究往事(18)

前进的步伐随着计算机速度的增长而加快。1993 年，《侏罗纪公园》上映，这向电影业发出了一切即将改变的信号，随后是 1995 年的《玩具总动员》。91 到 95 年，行业经历了技术接受度发生重大变化的转折阶段。
同期，游戏行业开始兴起。当时的 3D 游戏还很粗糙，但已经能给人留下深刻印象。John Carmack 推动了在 PC 上实现 3D 游戏。
英伟达在 1993 年成立后开始制造芯片。他们在 6 个月内设计和制造了一款芯片，并开始它以每 6 个月发布一款新芯片为目标的英伟达文化，这种发布周期是前所未有的。AMD 是增强 GPU 性能快速循环的一个竞争对手。同时，SIGGRAPH 在算法、光照模拟方面也有大量研究，这些都是游戏行业想要的。英伟达从所有现存事物中汲取灵感，试图满足不断发展的图形学行业对于速度和真实感的无限渴望。SIGGRAPH 以及其他学术和娱乐行业的规模都不再有能力制造专门的芯片，但游戏行业可以。
GPUs 被用到工作站中，为图形学研究人员提供了更快的算法开发机器，发表了更多 SIGGRAPH 论文。游戏、GPU 公司和 SIGGRAPH 圈之间形成了一个极佳的循环，这个循环带来了计算性能的提高，并在几年内一直保持着摩尔定律。这是一个无人可以操纵的虚拟循环。
在 2009 年到 2012 年左右，GPUs 开始显示出在游戏以外的领域的用处。那些模拟所需的矩阵乘法多年来一直很有用，所以人们开始在科学应用中使用这些乘法。
神经网络的构思出现在 50 多年前，当其逐步走向实用，便给我们带来了深度学习，并对许多行业产生了重大影响。正如神经网络与深度学习的奇妙关系，GPU 、游戏与学术界之间的循环也产生了完全出乎人意料的惊喜。计算机图形学一开始被边缘化，然后经历了前所未有的疯狂过山车，从边缘学科转而成为许多行业和计算机科学的重要支柱，而这种变化将继续下去。很难预测最终我们会走到何处，但我们还需要继续努力。
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=MdPXBnJWai8
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