2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(48)

信息量比较丰富；离散型数据在反映过程变化方面不如连续型数据敏感，往往需要较
大的样本量或较长的测量周期才能得出结论。
六西格玛项目在收集数据时，应尽量采用连续型数据。
2、 测量尺度
（ 1） 定类 （名义）测量尺度
数据是数字形式的名义值。如 0= 白色， 1= 非白色。
将事物分到唯一的类中，这些类必须是互斥的，而且是完备的。
能识别的关系只有 “=”和 “≠ ”。
（ 2） 定序 测量尺度
定序变量对可能的取值进行排序。 如以 “好 ”、 “更好 ”、 “极好 ”来划分顾客对某种服务
的偏好。
对定序数据可以进行 “计数 ”和 “排序 ”运算，但不能进行算术平均。
（ 3） 定距 测量制度
连续型数据的一种，没有倍数（比率）的概念，如时间和温度等。可以使用算术平均
和线性变换。
（ 2） 定比 测量尺度
同一个事物的两个不同测量结果之间的比值有意义，不但可以识别差距的大小，而且
可以识别和比较比值的大小。
可以求算术平均值，计算各种统计量，而且可以用除法求倍数。
5.3.2 收集数据的方法 （略）
5.3.3 抽样方法
1、 简单随机抽样
从含有 N 个元素的总体中，抽取 n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相
同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方法称为简单随机抽样。
简单随机抽样要满足两个基本条件：等可能性和独立性。
常用的随机抽样方法：抽签法、滚球法、计算机模拟、随机数表法
2、 分层抽样
在抽样之前先将总体的元素划分为若干层 （ 类 ）， 然后从各个层中抽取一定数量的元素
组成一个样本，这样的抽样方法称为分层抽样，也称分类抽样。
3、 系统抽样
先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的
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