2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(67)

假设检验与区间估计的联系与区别 ：
联系
假设检验与区间估计都属于推断统计的内容，都是根据样本信息推断总体信息。
区别
区间估计是利用大概率原理推断出总体参数的范围，输出是数值（一个区间 ）。
假设检验是以小概率原理为基础，对总体的状况所做出的假设进行判断，输出的是结
论（拒绝或不能拒绝 ）。
6.2.2 假设的步骤
（ 1）建立原假设和备择假设；
（ 2）给出犯两类错误的概率 α 、 β ；
（ 3）从实际出发确定什么样的差别是有意义的，即确定 Δ 。
（ 4）根据检验参数的类型和已知条件，选择检验统计量。
（ 5）计算样本量。
（ 6）数据采集。
（ 7）计算检验统计量。
（ 8）使用以下三种方法之一做出是否拒绝原假设的判断。
置信区间法 ： 根据样本统计量计算总体参数的置信区间 ， 原假设的参数值未落
入置信区间，拒绝原假设，否则不能拒绝原假设。
临界值法 ： 将检验统计量的值与拒绝域的临界值相比较 ， 落在拒绝域中拒绝原
假设，否则不能拒绝原假设。
p值法：由检验统计量计算 p值， p值小于 α 拒绝原假设，否则不能拒绝原假
设。
（ 1）建立假设
一对假设：原假设（ H0 ）和备择假设（ H1 ）
H0 与 H1 地位是不对等的
假设检验使用了反证法原理 —— 先假定 H0 是正确的 ，如果样本观测值出现了与
应有的结果明显矛盾的情况，则说明 “H0 正确 ”这个假设是错误的，于是拒 绝
H0 ， 这是强结论 ； 如果没有出现矛盾的情况 ， 我们不能说接受 H0 ， 只能说没
有足够的证据拒绝 H0 ，这是弱结论。
一般情况下，我们把相等的、无差别的的结论作为原假设，所以，等于一定包
含在原假设中；备择假设只可能是 “大于 ”、 “小于 ”、 “不等于 ”三种情况。
假设检验的基本形式（以均值检验为例）
假设 双侧检验
单侧检验
左侧检验 右侧检验
原假设 H0 ： μ = μ 0 H0 ： μ ≥μ 0 H0 ： μ ≤ μ 0