2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(69)

6.2.4 均值检验
单总体均值检验（与某一具体值比较）
双总体均值差检验
配对检验
多总体均值检验
单总体
独立性检验
正态性检验（小样本）
双总体或多总体
独立性检验
样本内数据独立
样本间数据独立
正态性检验（小样本）
两组或多组数据都服从正态分布
等方差检验
*** 对均值检验，样本量 n≥ 30 时，可以不进行正态性检验。
独立性检验
n
X Z 0
样本内数据独立
– 样本量
t检验 未知但相等
μ 1= μ 2
μ 1= μ 2
μ 1= μ 2
μ 1> μ 2
μ 1< μ 2
μ 1≠ μ 2
{t>t1- α
(n m-2)}
{t>-t1- α
(n m-2)}
{|t|>t1- α
/2(n m-2)}
近似 t
检验
σ 1， σ 2
未知且不相
等
μ 1= μ 2
μ 1= μ 2
μ 1= μ 2
μ 1> μ 2
μ 1< μ 2
μ 1≠ μ 2
{t>t1- α (ν )}
{t>-t1- α
(ν )}
{|t|>t1- α /2
（ ν )}
4.配对样本检验
配对检验就是利用差值的均值与 0进行单总体的假设检验。一般情况下， σ 未知，使
用单样本 t检验。
可以先求出差值 d， 使用 “单样本 t”检验 ， 也可以直接利用两列原始数据 ， 使用 “配对 t”
检验。
5.方差检验
（ 1）方差检验的前提条件
样本量一般在 30 以上
正态性检验
单总体方差检验
总体服从正态分布：标准法
总体为任何连续分布：调整法
双总体方差检验
两总体均服从正态分布： F检验