2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(68)

备择假设 H1 ： μ ≠μ 0 H1 ： μ
决策结果
实际情况
H0 正确 H0 不正确（ H1 正确）
未拒绝 H0 正确决策， 概率为 1- α ， 1-
α 也称置信水平或置信度。
第 Ⅱ 类错误，也称 “取伪 ”错
误，概率为 β 。
拒绝 H0
第 Ⅰ 类错误，也称 “弃真 ”错误 ，
概率为 α ， α 也称为显著性水
平。
正确决策 ， 概率为 1-β ， 1-
β 称检出力或检出功效。
假设检验的基本形式（以均值检验为例）
假设 双侧检验
单侧检验
左侧检验 右侧检验
原假设 H0 ： μ = μ 0 H0 ： μ ≥μ 0 H0 ： μ ≤ μ 0
备择假设 H1 ： μ ≠μ 0 H1 ： μ
不同外部环境
......
（ 7）计算检验统计量
检验统计量是根据样本计算得到的，是对样本信息的概括。
检验统计量是对总体参数的点估计值，但这个点估计值只有标准化后才能反映
样本的点估计值与假设的总体参数相比差多少个抽样标准差。
注：我们平时所说的检验统计量就是指标准化的检验统计量。如，方差已知的单正态
均值检验，统计量 Z 的计算：
（ 8）判断方法一 —— 临界值法
根据备择假设的类型和 α 给出临界值， 确定拒绝域：
A： H1 ： μ >μ 0
B： H1 ： μ <μ 0
C： H1 ： μ ≠μ 0
（ 8）判断方法二 —— 置信区间法
（ 8）判断方法三 —— P值
p值是概率 ，是在原假设成立的前提下 ，出现目前样本状况或对原假设更为不利状况的
概率。所以， P 值与检验统计量和备择假设的类型有关。
p值与样本量 n的关系
n /
x Z 0
p值与检验统计量 、 备择假设类型有关 ， 而检验统计量与样本量 n有关 ， 所以 p与样本
量 n有关。
当样本量 n越大时 ，检验统计量的绝对值就越大 ，p值就越小 ，就越有可能拒绝原假设 。